①点估计:又称定值估计,是根据样本统计量直接估计总体参数的方法。常用方法有矩估计法和极大似然估计法
②区间估计:指在点估计的基础上,由样本统计量加减估计误差得到总体参数估计的一个区间范围,同时根据样本统计量的抽样分布计算样本统计量与总体参数的接近程度。
1、参数估计——点估计
矩估计法:由于样本来源于总体,样本矩在一定程度上反映了总体矩,且由大数定理可知,样本矩按概率收敛于总体矩,因此只要总体的K阶原点矩存在,就可以用样本矩作为相应总体矩的估计量,用样本矩的函数作为总体矩的函数的估计量
极大似然估计法:假设总体分布的函数形式已知,但有未知参数,且此参数可取多值,在此参数的一切可能取值中选一个使样本观察值出现的概率为最大的值作为其估计值,称为此参数的极大似然估计值
2、假设检验
①假设检验的程序
根据实际问题的要求提出一个论断,称为统计假设,记为H0
根据样本的有关信息,对H0的真伪进行判断,作出拒绝假设或接受假设的决策
②假设检验的基本思想
假设检验的基本思想是概率性质的反证法。概率性质的反证法的根据是小概率事件原理。该原理认为“小概率事件在一次实验中几乎是不可能发生的”,构造一个在“原假设正确”的条件下是一个小概率事件,若该事件发生了,则拒绝原假设,原因是出现了不应该出现的小概率事件,相反若该小概率事件没有出现,则接受原假设,认为假设为真
三、常用统计软件及应用
1、SAS:目前国际上最流行的大型统计分析系统,被誉为统计分析的标准软件,广泛应用于各领域,适合于统计工作者和科研工作者
2、SPSS:是世界上最早的统计分析软件,操作容易、输出漂亮、功能齐全、价格合理,是世界上应用最广泛的专业统计软件
3、Eviews:是目前世界上最流行的计量经济学软件之一,主要处理回归和时间序列问题,操作简单灵活,命令接近自然语言,不需要编程,主要功能包括数据处理、作图、统计分析、建模分析、预测和模拟。可完成的建模包括:单方程的线性模型和非线性模型、联立方程计量经济学模型、时间序列分析模型、分布滞后模型、向量自回归模型、误差修正模型、离散选择模型等
4、Excel:严格来说不是统计软件,单作为数据表格软件,具备一定统计计算和画图功能。可完成简单分析,对多数专业的统计推断问题没有处理能力
5、S-plus:S语言是贝尔实验室开发的用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言,它丰富的数据类型特别有利于实现新的统计算法,其交互式运行方式及强大的图形及交互图形功能便于进行数据探索
6、Minitab:是国际上流行的统计软件包,特点是简单易懂,高版本中提供了对存储在二维表中的数据进行分析的功能,包括基本统计分析、回归分析、方差分析、多元分析、非参数分析、时间序列分析、实验设计、质量控制、模拟、绘制高质量三维图等
7、Statistica:由美国计算机资源中心研制,用于分析和管理数据的功能强大且小巧玲珑的适用统计分析软件,具备数据管理软件、统计分析软件、绘图软件、矩阵计算软件和程序语言的特点,几乎具有所有计量经济学模型估计和检验的功能,在平行数据分析方面具有优势
8、GAUSS:是用语言编写的应用软件,有极强的矩阵运算功能,尤其适用于非线性计量经济学模型的估计
9、PC-GIVE:主要用于动态计量经济学分析,包括经济数据的分析、计量经济学模型的评估、动态计量经济学模型的建立等主要功能。其提供的多种综合统计检验量可帮助用户选择模型最合适的动态形式