1．(1)计算各类用户的消费系数：
居民家庭消费系数=100÷125=0．8[吨/(每户·每年)]；
工业企业消费系数=500÷2=250[吨/(每户·每年)]；
服务企业消费系数=30÷1．2=25[吨/(每户·每年)]；
机关事业单位消费系数=2÷0．1=20[吨/(每户·每年)]；
其他行业消费系数=8÷0．2=40[吨/(每户·每年）]。
(2)计算各类用户2018年能源消耗量：
居民家庭消耗量=150×0．8=120(万吨)；工业企业消耗量=2．3×250=575(万吨)；服务企业消耗量=1．4×25=35(万吨)；机关事业单位消耗量=0．1×20=2(万吨)；
其他行业消耗量=0．3×40=12(万吨)。
地区总需求量消耗量=120+575+35+2+12=744(万吨)。
因为744万吨>700万吨，所以不符合该地区能源消耗总理控制指标要求。
2．该咨询公司采用德尔菲法的工作程序：
(1)建立预测工作组。(2)选择专家。
(3)设计调查表。(4)组织调查实施。(5)汇总处理调查结果。
3．产业能源消耗结构分析：
居民家庭：100/640=15．63%；工业企业：500/640=78．13%；服务企业：30/640=4．69%；机关事业单位：2/640=0．31%；
其他行业：8/640=1．25%。产业产值贡献比例分析：居民家庭为0；
工业企业：250/980=25．51%；服务企业：600/980=61．22%；机关事业单位：50/980=5．10%；其他行业：80/980=8．16%。
工业企业占能源消耗结构比例的78．13%，但产业产值贡献比仅为25．51%，能耗产值贡献较差；服务企业占能源消耗结构的4．69%，但是贡献比例为61．22%。故产业能源消耗结构和产业产值贡献不成正比关系，产业能源消耗量大，产业产值贡献量并不一定大。
4．为合理降低该地区2018年能源消耗总量，因工业企业产值贡献较小，消耗能源比较大，建议规划中应减少工业企业的数量，引导地区多向服务企业方向发展。