简答题
现代咨询方法与实务
2007-12-01
某产品过去5年的销售额与目标市场人均收入的数据如表2,预计2006年该产品的目标市场人均收人为1 800元。
表2 1999——2003历年产品销售额与目标市场人均收入
| 年份 | 1999 | 2000 | 200l | 2002 | 2003 |
| 产品销售额(万元) | 30 | 35 | 36 | 38 | 40 |
| 人均收入(元) | 1 000 | 1 200 | 1 250 | 1 300 | 1 400 |
问题:
1.建立一元线性回归模型(参数计算结果小数点后保留3位)。
2.进行相关系数检验(取D=0.05,R值小数点后保留3位,相关系数临界值见附表)。
3.对2006年可能的销售额进行点预测。
参考答案
暂无
答案解析
1.建立一元回归模型
首先设该产品销售额为因变量Y,设人均收人为自变量戈,可以建立一元回归模型:
Y=a+Bx如
其次计算模型的参数:
b=(222400一1230 x179)/(7 652 500-1 230×6150)=0.025
a=35.8—0.025×1230=5.05
最后得到一元回归模型:Y=5.05+0.025x
点评:由于保留小数点位数的问题可能计算结果略有不同,考试的时候要看清试卷的要求。此处一定要写出计算公式,这样即使带数计算错误或时间不够详细计算了也能得到公式的分数。
2.相关检验
首先设该产品销售额为因变量Y,设人均收人为自变量戈,可以建立一元回归模型:
Y=a+Bx如
其次计算模型的参数:
b=(222400一1230 x179)/(7 652 500-1 230×6150)=0.025
a=35.8—0.025×1230=5.05
最后得到一元回归模型:Y=5.05+0.025x
点评:由于保留小数点位数的问题可能计算结果略有不同,考试的时候要看清试卷的要求。此处一定要写出计算公式,这样即使带数计算错误或时间不够详细计算了也能得到公式的分数。
2.相关检验
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表3产品销售价格与原材料价格不同情况下对应的IRR
问题:
1.画出概率树。
2.运用概率树分析方法,计算IRR的期望值。
表3产品销售价格与原材料价格不同情况下对应的IRR
| 状态 | 产品销售价格(元/吨) | 原料价格(元/公斤) | IRR(%) |
| 1 | 3 500 | 400 | 11.59 |
| 2 | 3 500 | 450 | 11.23 |
| 3 | 3 000 | 400 | 8.56 |
| 4 | 3 000 | 450 | 8.17 |
| 5 | 2 500 | 400 | 5.19 |
| 6 | 2 500 | 450 | 4.75 |
问题:
1.画出概率树。
2.运用概率树分析方法,计算IRR的期望值。