A．如果模型的R2很接近1，可以认为此模型的质量较好
B．如果模型的R2很接近0，可以认为此模型的质量较好
C．R2的取值范围为R2>1
D．调整后的砰测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好
答案：A
解析：R2表示总离差平方和中线性回归解释的部分所占的比例，其取值范围为：0≤R2≤1，R2越接近于1，线性回归模型的解释力越强。当利用砰来度量不同多元线性回归模型的拟合优度时，存在一个严重的缺点：R2的值随着解释变量的增多而增大，即便引入一个无关紧要的解释变量，也会使得R2变大。为了克服这个缺点，一般采用调整后的R2来测度多元线性回归模型的解释能力。
5．从均值为200、标准差为50的总体中，抽出n=100的简单随机样本，用样本均值
估计总体均值μ，则 的期望值和标准差分别为（ ）。A．200，5
B．200，20
C．200，0.5
D．200，25
答案：A
解析：根据中心极限定理，设从均值为μ、方差为σ2(有限)的任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大时，样本均值
的抽样分布近似服从均值为μ，方差为50的总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为μ，方差为σ2/n的正态分布。由此可知的期望值为μ=200，标准差为
6．（ ）是指模型的误差项间存在相关性。
A．异方差
B．自相关
C．伪回归
D．多重共线性
答案：B
解析：自相关是指模型的误差项问存在相关性。一旦发生自相关，则意味着数据中存在自变量所没有解释的某种形态，说明模型还不够完善。
7．经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型中存在（ ）。
A．多重共线性
B．异方差
C．自相关
D．非正态性
答案：A
解析：如果解释变量之间存在严格或者近似的线性关系，就产生了多重共线性问题，其本质为解释变量之间高度相关。可以通过简单相关系数检验法对多重共线性进行检验，即通过求出解释变量之间的简单相关系数r来作出判断，通常情况下，
越接近1，则可以认为多重共线性的程度越高。近1，则可以认为多重共线性的程度越高。8．产量X(台)与单位产品成本Y(元／台)之间的回归方程为
这说明（ ）。A．产量每增加一台，单位产品成本平均减少356元
B．产量每增加一台，单位产品成本平均增加1.5元
C．产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元
D．产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元
答案：D
解析：由题干中给出的回归方程可知，当产量x(台)增加1时，单位产品成本Y(元／台)平均减少1.5元。
9．显著性检验方法中的f检验方法，其原假设和备择假设分别是（ ）。
A．
B．
C．
D．
答案：B
解析：回归系数的显著性检验就是检验回归系数β1是否为零。常用的检验方法是在正态分布下的t检验方法。原假设和备择假设分别是：
10．为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（ ）。
A．t检验
B．OLS
C．逐个计算相关系数
D．F检验
答案：D
解析：多元线性回归模型的F检验，又称回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验，反映的是多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著。
11．多重共线性产生的原因复杂，以下哪一项不属于多重共线性产生的原因?（ ）
A．自变量之间有相同或者相反的变化趋势
B．从总体中取样受到限制
C．自变量之间具有某种类型的近似线性关系
D．模型中自变量过多
答案：D
解析：如果解释变量之间存在严格或者近似的线性关系，这就产生了多重共线性问题。产生多重共线性的原因包括：①经济变量之间有相同或者相反的变化趋势；②模型中包含有滞后变量；③从总体中取样受到限制等。
12．假设对于某回归方程，计算机输出的部分结果如表所示。
回归方程输出结果
| 系数 | 标准误(S.E) | t-统计量值 | P值 | |
| 常数 | 2213.051 | 3291.366 | 0.672381 | 0.5075 |
| X变量 | 0.944410 | 0.066877 | 14.12166 | 0.0000 |
A．对应的t统计量为14.12166
B．
C．
D．接受原假设
