θ是总体的一个待估参数，θR，θU是其对于给定α的1-α的置信下限与置信上限。则1-α置信区间的含义是（　）。

A．所构造的随机区间[θR，θU]覆盖(盖住)未知参数θ的概率为1-α

B．由于这个随机区间随样本观测值的不同而不同，它有时覆盖住了参数θ，有时则没有覆盖参数θ

C．用这种方法做区间估计时，不能覆盖参数θ的机率相当小

D．如果P(θ＜θR＝＝P(θ＞θU)＝(α/2)，则称这种置信区间为等尾置信区间

E．正态总体参数的置信区间是等尾置信区间，而比例P的置信区间不是

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参考答案

A, B, D

对于C选项，用这种方法做区间估计时，100次中大约有100（1-α）个区间能覆盖未知参数，我们不能广义的说这个机率大小，到时依α具体而定。对于选项E，正态总体参数的置信区间及比例p的置信区间，它们都是等尾置信区间。

1 设随机变量X1与X2相互独立，它们的均值分别为3与4，方差分别为1与2，则y＝4X1αX2的均值与方差分别为（　）。

A．E(y)=4

B．E(y)=20

C．Var(y)=14

D．Var(y)=24

E．Var(y)=15

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2 因子常被分为（　）。

A．定性因子

B．定量因子

C．相关因子

D．不相关因子

E．变量因子

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3 关于回归方程的显著性检验的说法正确的是（　）。

A．检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题

B．建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系，因此只有当两个变量间具有线性关系，即回归是显著的，这时建立的回归方程才是有意义的

C．求两个变量间相关系数，对于给定的显著水平α，当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时，便认为两个变量间存在线性相关关系，所求得的回归是显著的，即回归方程是有意义的

D．为了推广到多元线性回归场合，另一种检验方法是方差分析的方法

E．当SR、SE、fA、fE已知，对于给定的显著性水平α，当F<F1-α(fR，fE)时，认为回归方程显著，即是有意义的

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