若多元线性回归模型存在自相关问题，这可能产生的不利影响的是（　　）。

A．模型参数估计值非有效

B．参数估计量的方差变大

C．参数估计量的经济含义不合理

D．运用回归模型进行预测会失效

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参考答案

A,B,D

答案解析

【答案】ABD
回归模型存在自相关问题带来的后果有：①不影响参数估计最的线性和无偏性，但是参数估计量失去有效性；②变量的显著性检验失去意义，在关于变量的显著性检验中，当存在序列相关时，参数的0LS估计量的方差增大，标准差也增大，冈此实际的t统计量变小，从而接受原假设βi=0的可能性增大，检验就失去意义，采用其他检验也是如此；③模型的预测失效。

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1 若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（　　）。

A．回归参数估计量非有效

B．变量的显著性检验失效

C．模型的预测功能失效

D．解释变量之间不独立

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2 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（　　）。

A．被解释变量与解释变量之间具有线性关系

B．随机误差项服从正态分布

C．各个随机误差项的方差相同

D．各个随机误差项之间不相关

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3 下面几个关于样本均值分却的陈述中，正确的是（　　）。

A．当总体服从正态分布时，样本均值一定服从正忐分巾

B．当总体服从正态分巾时，只要样本容量足够大，样本均值就服从正态分布

C．当总体不服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布

D．当总体不服从正态分布时，尢论样本容量多大，样本均值都不会近似服从正态分布

E．当总体不服从正态分布时，在小样本情况下，样本均值不服从正态分布

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若多元线性回归模型存在自相关问题，这可能产生的不利影响的是（ ）。

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若多元线性回归模型存在自相关问题，这可能产生的不利影响的是（　　）。