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期货投资分析考点精讲 | 第三章 统计与计量分析 · 统计分析

中国期货业协会 发布时间:2026-10-10 09:00 阅读量:
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期货投资分析考点精讲 | 第三章 统计与计量分析 · 统计分析

所属考试期货从业
所属科目期货投资分析
对应大纲《2024年"期货投资分析"考试大纲》
所属章节第三章 统计与计量分析
知识点名称统计分析
适用等级期货从业人员资格考试(统考)
考试分值约 5~8 分
题型提示含计算类考点,注意公式与单位

核心内容

  • 描述性统计:集中趋势。常用的集中趋势指标有算术平均数、中位数和众数。算术平均数受极端值影响较大;中位数是位置平均数,不受极端值影响,适用于存在明显异常值的数据;众数是出现次数最多的数值,适用于分类数据或者分布有明显峰值的场景。
  • 描述性统计:离散程度。常用指标有极差、平均差、方差和标准差。方差是各观测值与均值离差平方的平均数,标准差是方差的正平方根,与原始数据同量纲、便于解释;变异系数等于标准差除以均值,用于比较均值不同或者量纲不同的两组数据的离散程度,数值越大表示相对波动越大。
  • 分布形态。偏度衡量分布的对称程度,偏度大于零表示右偏(正偏),分布的长尾拖向右侧、均值大于中位数;偏度小于零表示左偏(负偏)。峰度衡量分布的尖峭程度,正态分布的峰度为 3,常用超额峰度(峰度减 3)表示,超额峰度大于零说明分布比正态分布更尖峭、尾部更厚。
  • 常见概率分布。正态分布由均值与标准差两个参数确定,金融资产收益率常近似服从正态分布;对数正态分布常用来刻画价格类变量;t 分布在小样本且总体方差未知时用于均值的区间估计与检验,其尾部比正态分布更厚;卡方分布与 F 分布主要用于方差检验、拟合优度检验和回归方程的整体显著性检验。
  • 抽样与参数估计。抽样分为概率抽样与非概率抽样,概率抽样包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样和系统抽样等。参数估计分为点估计与区间估计:点估计直接用样本统计量估计总体参数;区间估计给出以一定置信水平包含总体参数的区间,在总体近似正态、大样本条件下,95% 置信水平对应的分位数约为 1.96,置信区间为样本均值加减 1.96 倍标准误。
  • 假设检验与相关回归。假设检验先设立原假设与备择假设,再选取检验统计量并确定显著性水平,当检验统计量落入拒绝域或者 p 值小于显著性水平时拒绝原假设。需要注意的是,第一类错误是原假设为真却将其拒绝(弃真),其概率等于显著性水平;第二类错误是原假设为假却未拒绝(取伪)。相关分析用相关系数衡量变量之间线性相关的方向与程度,相关系数取值在 -1 与 1 之间,等于零只说明不存在线性相关;回归分析在此基础上用最小二乘法估计自变量对因变量的影响,并通过 t 检验、F 检验与可决系数评价模型的显著性。

易错点

易错点:把标准差与标准误混为一谈。→ 正确理解:标准差衡量单个样本内观测值的离散程度,是总体或样本数据的特征;标准误是样本统计量(如样本均值)的抽样分布的标准差,衡量估计量的稳定性,标准误等于标准差除以样本量的平方根。
易错点:认为相关系数等于零说明两个变量之间没有任何关系。→ 正确理解:相关系数等于零只说明二者之间不存在线性相关关系,仍可能存在非线性关系。
易错点:把第一类错误与第二类错误记反。→ 正确理解:第一类错误是弃真,即原假设为真却拒绝原假设,其概率等于显著性水平;第二类错误是取伪,即原假设为假却未拒绝原假设。
易错点:认为置信水平越高,置信区间越窄。→ 正确理解:置信水平越高,要求的置信区间越宽,例如 99% 置信区间比 95% 置信区间更宽;反之,置信水平降低会使区间变窄。

记忆口诀

集中看平均、中位、众数;离散看方差、标准差、变异系数;偏度看方向、峰度看尖峭;检验记住弃真是第一类、取伪是第二类。

考试分值

该知识点多以单项选择题和计算型题目出现,常与「线性回归分析」「时间序列分析」合并考查,预计分值约 5~8 分。

经典例题

1.【单项选择题】某期货品种近 5 个交易日的结算价分别为 4000、4020、4010、4030、4600 元/吨。若要反映该品种价格的典型水平且不受最后一个极端值影响,最合适的指标是( )。

A. 算术平均数 B. 中位数 C. 极差 D. 变异系数

答案:B
解析:考查集中趋势指标的选择。算术平均数受极端值影响较大,本例中 4600 会把均值明显拉高;中位数是位置平均数,不受极端值影响,能更稳健地反映典型水平,故选 B。极差与变异系数属于离散程度指标,不反映集中趋势。

2.【单项选择题】某资产收益率的样本标准差为 0.06,样本均值为 0.03,则其变异系数为( )。

A. 0.5 B. 2 C. 0.0018 D. 3

答案:B
解析:考查变异系数的计算。变异系数等于标准差除以均值,即 0.06 ÷ 0.03 = 2,故选 B。变异系数用于比较均值不同或者量纲不同数据的相对离散程度。

常见问题(QA)

Q1:为什么要用变异系数而不直接用标准差比较波动大小?
A1:标准差与原始数据同量纲,其数值大小同时受数据本身水平高低的影响。当两组数据的均值相差很大,或者量纲不同(例如一个以元/吨计量、一个以百分比计量)时,直接比较标准差会得出误导性结论。变异系数等于标准差除以均值,是一个无量纲的相对指标,剔除了均值水平的影响,能够更客观地反映单位收益所承担的风险,因此在比较不同品种、不同量纲数据的波动性时更为合适。
Q2:在期货投资分析中,假设检验一般按什么步骤进行?
A2:一般分四步:第一步根据研究目的设立原假设与备择假设;第二步选择检验统计量并计算其取值,常用的有 t 统计量、卡方统计量和 F 统计量;第三步确定显著性水平并据此确定临界值或者拒绝域;第四步比较检验统计量与临界值,或者比较 p 值与显著性水平,作出是否拒绝原假设的判断。需要注意的是,拒绝原假设只是说明样本证据不支持原假设,并不等于证明了备择假设;同时还应关注第一类错误与第二类错误的权衡。
Q3:这个知识点通常会怎么考?
A3:常见考法有三种:一是计算题,例如给出样本数据计算均值、标准差或变异系数,注意标准差要开平方、变异系数要用标准差除以均值;二是概念辨析题,重点区分标准差与标准误、第一类错误与第二类错误、相关关系与因果关系;三是分布特征题,注意偏度大于零为右偏、正态分布峰度为 3、超额峰度大于零表示尖峰厚尾。

依据:中国期货业协会 官方考试大纲 来源:中国期货业协会 https://www.cfachina.org/
说明:中国期货业协会 2024 年 4 月 12 日发布的《期货基础知识》《期货法律法规》《期货投资分析》考试大纲,2025、2026 年考试沿用;其中《期货基础知识》《期货法律法规》为一般从业科目,《期货投资分析》为专项科目。如辅导教材内容与最新颁布的法律法规及监管要求有抵触,以最新颁布的法律法规为准。
本文内容依据官方考试大纲与现行法律法规整理,仅供参考,具体以官方教材及现行法律法规原文为准。如遇政策调整,请以中国期货业协会及中国证券监督管理委员会的官方公告为准。

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