在机器学习中，分类算法需要用到的样本数据一般分成训练集、【15】集和验证集3类。

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答案解析

测试或test
通常，在训练有监督的机器学习模型的时候，会将数据划分为训练集、测试集和验证集合，划分比例一般为0．6：0．2：0．2。对原始数据进行三个集合的划分，是为了能够选出效果(可以理解为准确率)最好的、泛化能力最佳的模型。对原始数据进行三个数据集的划分，也是为了防止模型过拟合。故答案为测试或test。

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其中带下划线的属性是实体的标识属性。
(1)请根据以上描述，画出相应的ER图。
(2)将上面的ER图转换为满足3NF的关系模式。

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学生表(学号，姓名，性别，身份证号，系所号)，学号为主码
系所表(系所号，系所名，系所简称)，系所号为主码
在数据库中执行如下T-SQL代码：

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s-选择 c-选择 (术)FROM学生表JOIN系所表ON学生表．系所号=系所表．系所号WHERE系所名LIKE´％电％´；
请分析此改变是否可以提高性能，并给出原因。
(2)学生表的身份证号和姓名上建有一个复合索引，索引建立语句为
CREATEINDEX idx_身份证号_姓名ON学生表(身份证号，姓名)
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s-选择 FROM学生表WHERE身份证号=´123456789012345678´；
s-选择 *FROM学生表WHERE姓名=´小明´；

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