若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（　　）。 I 回归参数估计量非有效Ⅱ 变量的显著性检验失效 Ⅲ -考呗网

证券分析师

单选题若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（　　）。
I 回归参数估计量非有效Ⅱ 变量的显著性检验失效
Ⅲ 模型的预测功能失效Ⅳ 解释变量之间不独立

A．I、Ⅱ、Ⅲ
B．I、Ⅱ、II
C．I、Ⅲ、Ⅳ
D．Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

在多元线性回归模型中，如果存在多重共线性，将会给回归方程的应用带来严重的后果，具体包括：①多重共线性使得参数估计值不稳定，并对于样本非常敏感；②使得参数估计值的方差增大；③由于参数估值的方差增加，导致对于参数进行显著性t检验时，会出现接受零假设的可能性增加，可能会出现舍去对因变量有显著影响的变量，导致模型错误；④由于参数估计值的方差增大，做预测时，会导致预测的置信区间过大，降低预测精度。

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Ⅳ R2越接近于0，模型的拟合优度越高

A．I、Ⅲ
A．I、Ⅲ
B．I、Ⅳ
B．I、Ⅳ
C．Ⅱ、Ⅲ
C．Ⅱ、Ⅲ
D．Ⅱ、Ⅳ

D．Ⅱ、Ⅳ

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A．I、Ⅱ
A．I、Ⅱ
B．I、Ⅲ
B．I、Ⅲ
C．Ⅱ、Ⅳ
C．Ⅱ、Ⅳ
D．Ⅲ、Ⅳ

D．Ⅲ、Ⅳ

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I r|越接近于1，相关关系越强
Ⅱ r=0表示两者之间没有关系
Ⅲ 取值范围为-1≤r≤1
IV |r|越接近于0，相关关系越弱

A．I、Ⅱ、Ⅲ
A．I、Ⅱ、Ⅲ
B．I、Ⅱ、Ⅳ
B．I、Ⅱ、Ⅳ
C．I、Ⅲ、Ⅳ
C．I、Ⅲ、Ⅳ
D．I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

D．I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

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