单选题
期货投资分析
2011-07-07
在建多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量，除非确实有必要。（ ）
参考答案
A
答案解析
多重共线性问题带来的主要麻烦是对单个回归系数的解释与检验。在求因变量的置信区间与预测区间时一般不受影响，但必须保证用于估计或预测的自变量的值在样本数据的范围内。因此，如果仅仅是为了估计或者预测，可以将所有的自变量都保留在模型中。最后，在建立多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量，除非确实有必要。
你可能感兴趣的试题
1
为确定大豆的价格(y)与大豆的产量(x1)及玉米的价格(x2)之间的关系，某大豆厂商随机调查了20个月的月度平均数据，根据有关数据进行回归分析，得到表6-1的数据结果：
表6—1
根据以上结果回答下列问题：
大豆的价格与大豆的产量及玉米的价格之问线性回归方程为（ ）。
表6—1
根据以上结果回答下列问题：
大豆的价格与大豆的产量及玉米的价格之问线性回归方程为（ ）。
